
从预设到无限声库:Google DeepMind 语音生成技术如何重塑音频创作
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS,把语音生成从固定音色升级为可逐行导演的创作工具,声音库从 30 种扩展至 2000+ 并支持 30 秒样本复刻。
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Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS,把语音生成从固定音色升级为可逐行导演的创作工具,声音库从 30 种扩展至 2000+ 并支持 30 秒样本复刻。

Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,将实时视频生成与语音对话模型原生耦合,让 AI 拥有带精确唇形同步和自然表情的视觉形象,支持 97 种语言无缝切换和异步工具调用。

Google DeepMind 为 Private AI Compute 引入服务端持久记忆,让云端 AI 跨设备记事的同时,密钥仍留在用户设备上。本文拆解其安全隔离、端到端加密与可验证透明机制,并对比国内大模型厂商的隐私计算路线。

Google DeepMind 联合多家机构发起最高 1000 万美元的多智能体安全研究资助,聚焦百万智能体交互时的涌现风险。本文解析其四个优先方向,并对比国内智能体生态的进展与差异。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Extended Thinking 双模型,让推理与对话并行发生,语音 AI 从识别工具转向协作界面。

Google DeepMind让100个AI智能体合作解题,结果作弊像病毒扩散,但吹哨者也自发涌现。这场实验揭示了多智能体系统的失控风险与自我纠偏潜力。

Google DeepMind 推出 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash,前者以 4 秒延迟和每千张 0.034 美元的成本主打高速图像生成,后者将视频生成与对话式编辑整合进 Gemini API,图像到视频的开发链路正在被打通。

Google DeepMind 在欧洲启动为期三个月的机器人加速器,支持 15 家具身智能初创企业,覆盖工业、医疗、建筑与海洋等场景,释放出物理 AI 从研究走向工程化落地的明确信号。

Google DeepMind 为 Gemini 系列引入智能体视频理解,模型可自主决定看哪些片段、以何种帧率与模态检索,token 消耗最多降 88%、成本最多降 66%,准确率最高提升 7%。

Google DeepMind 六周内第三次更新 Flash 系列,推出 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber,分别瞄准长周期智能体编程与网络安全防御,性能逼近高成本前沿模型而价格不变。

Google DeepMind 提出 AI Control Roadmap,在假设对齐可能失败的前提下,用系统级监控与实时拦截为智能体加上一层纵深防御。

Google DeepMind推出AlphaGenome Atlas,预计算90亿个DNA单字母变异的分子效应,并以AVI评分统一编码与非编码区变异影响,为罕见病与群体遗传研究提供可检索的基因组地图。