bingdadaChoco 利用 OpenAI API 实现食品分销自动化，处理数百万订单，减少人工工作，提升效率。
2026年4月27日，Choco 借助 OpenAI API 实现了食品分销的自动化，处理了数百万订单，减少了人工工作，并实现了全球食品供应链的持续运营。 - 公司规模：中型市场
时代重塑食品分销 Choco 是一个 AI 驱动的平台，致力于现代化食品和饮料分销，服务于美国、英国、欧洲和海湾合作委员会（GCC）地区的超过21,000家分销商和100,000家买家。通过将餐厅、供应商和分销商连接到一个统一系统中，Choco 简化了食品供应链中的订购、销售和客户管理。 随着订单量的增长，Choco 遇到了一个主要瓶颈：订单仍然通过电子邮件、短信、语音邮件、图片甚至手写笔记到达。团队需要手动将这些输入转换为结构化的 ERP 订单——这是一个缓慢且容易出错的过程，限制了规模并造成了持续的操作摩擦。 > “处理这些输入是第一个障碍，但不是最难的。真正的问题是隐含上下文：客户特定的 SKU 映射、单位偏好、交付模式。这些知识存在于订单台代表的大脑中，我们需要将其编码到推理层中，以便在订单捕获时解决歧义。”
——Narbeh Mirzaei，工程副总裁 随着生产级大型语言模型（LLM）的出现，Choco 看到了超越工作流软件、构建能够直接执行工作的 AI 系统的机会。OpenAI API 成为这一转型的核心。
Choco 将 OpenAI API 嵌入其平台的核心，以驱动新一代 AI 原生产品。该公司推出了 OrderAgent，它处理多模态输入——包括电子邮件、短信、图片和文档——并将其转换为结构化的、ERP 就绪的订单。 > “转录和提取能力为我们提供了坚实的基础。真正的工程挑战是构建动态上下文学习基础设施，使系统能够根据每个客户的订购历史和目录解决歧义。这就是自动化与智能的区别。”
——Narbeh Mirzaei，工程副总裁 Choco 还构建了 VoiceAgent，由 OpenAI 的 Realtime API 驱动，使客户能够在营业时间之外通过电话以亚秒级延迟自然地下单。 选择 OpenAI 是因为其模型性能、多模态能力、结构化输出以及大规模生产的可靠性。在单一生态系统中处理文本、视觉和音频的能力使 Choco 能够将以前脱节的工作流统一到一个智能系统中。 实施快速且可扩展。使用 OpenAI 的 SDK 和 API，Choco 快速将语音转文本、嵌入和函数调用等功能集成到其基础设施中。该团队还建立了一个严格的评估框架，包括真实数据集、持续监控和 A/B 测试，以确保生产中的准确性和性能。 采用由整个订购工作流的无缝集成驱动。客户无需改变他们的订购方式——无论通过电话、短信还是电子邮件，系统都能适应他们。 > “一旦客户看到它处理他们自己的订单，信任就会迅速建立。那时采用才能真正加速。” ——Daniel Khachab，联合创始人兼首席执行官 通过可选的“自动驾驶”模式，分销商可以在满足置信度阈值时自动处理订单，同时对边缘情况保持人工审核。随着时间的推移，系统会从修正中持续学习，提高准确性和可靠性。
从第一天开始评估：即使是一个小的真实数据集（10-20个示例），也能使团队衡量进展、验证改进并自信地迭代。
Choco 正在继续扩展其在食品分销生态系统中的 AI 能力，深化智能体在执行复杂操作工作流中的作用。随着 AI 系统承担更多责任，该公司正在赋能一类新用户——非工程师作为“智能体编排者”，设计和驱动业务成果的智能系统。 > “我们正从支持工作的软件转向实际执行工作的系统。这一转变让我们的客户能够更快、更精简、更具韧性。”
——Daniel Khachab，联合创始人兼首席执行官 展望未来，Choco 计划进一步扩展其使用 OpenAI API 的能力，以驱动销售、商业和供应链运营中更自主、上下文感知的系统——继续从工作流软件转向 AI 驱动的执行基础设施。
全球超过100万家企业正在通过 OpenAI 实现有意义的成果。 [联系销售]
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