bingdada伦敦证券交易所集团 (LSEG) 通过将 OpenAI 与其全球数据平台结合，加速了洞察、创新和产品上市速度。本文深入探讨了 LSEG 如何规模化应用可信 AI，包括部署策略、成果和领导力经验。
2026 年 6 月 10 日 LSEG 将 OpenAI 与其全球数据平台相结合，加速洞察、创新和产品上市速度。 - 联系销售
伦敦证券交易所集团 (LSEG) 位于金融市场的核心。作为全球领先的金融市场基础设施和数据提供商，它为约 190 个市场的超过 40,000 名客户和 400,000 名终端用户提供支持。 多年来，LSEG 在 AI 和机器学习方面投入了大量资金，以驱动金融模型和分析。然而，生成式 AI 的出现带来了一个全新的机遇：不仅仅是改进系统，而是彻底改变人们与数据交互、生成洞察和做出决策的方式。 挑战显而易见。尽管拥有先进的基础设施，整个组织的知识工作仍然涉及手动综合、碎片化的工作流程和耗时的流程，这些因素拖慢了洞察生成的速度并限制了可扩展性。 > “AI 是一个阶跃性的变化。但真正的变革来自于你重新思考如何解决问题——而不仅仅是执行它们。”
—— Emily Prince, LSEG 企业 AI 集团负责人 在这一时刻，OpenAI 成为了一个自然而然的合作伙伴——它带来了强大的模型、直观的界面，以及一个已经被 LSEG 客户采用生态系统。
LSEG 以深思熟虑的策略应对生成式 AI：从实际问题出发，并负责任地扩展。 公司基于模型质量、企业就绪程度以及与客户需求的契合度选择了 OpenAI。许多 LSEG 客户已经在使用 ChatGPT，这创造了将 LSEG 的可信数据直接集成到这些工作流程中的自然机会。 > “这创造了一种自然的合作伙伴关系，”AI 产品集团总监 Max Grigoryev 说。“我们可以在改善内部运营的同时，帮助客户在他们已经工作的环境中使用我们的数据。” LSEG 在整个组织中部署了 ChatGPT Enterprise 和 OpenAI API，在数周内赋能了全球数千名员工。产品、工程、研究和运营等团队开始使用 AI 起草报告、综合市场数据、制作产品原型以及简化内部工作流程。 例如，分析师现在使用 ChatGPT 总结大量金融和市场信息——减少了初步研究所花的时间，并加速了洞察生成。产品团队使用 AI 快速制作功能原型，而业务团队则更高效地生成客户沟通和文档。 同时，LSEG 从一开始就嵌入了治理机制。这包括模型评估框架、对关键输出的人工审核、以及严格的数据隐私和安全控制。 > “我们思考的不是限制人们——我们思考的是赋能他们，”Max 解释道。“给人们工具让他们行动更快，同时确保一切安全和合规。” 由于基层的热情，采用率迅速攀升。早期用户展示了立竿见影的价值，在团队和地区之间创造了动力。 > “过去客户期望项目需要九个月才能完成，现在他们期望在几周或几天内看到结果。这种思维转变是深远的。”
—— Max Grigoryev, LSEG AI 集团总监
员工对 ChatGPT 在复杂任务上的准确性给予了积极反馈，由于更快、高质量的输出和减少的手动工作，节省了明显的时间。 > “ChatGPT 带来的变化是，我们可以更轻松地扩展最佳实践，更快地完成任务，同时仍然融入我们重视的标准和技能，”LSEG AI 集团负责人 Emily Prince 说。“这不仅是效率上的阶跃性变化，也是人们创造性解决问题的能力的阶跃性变化。” 成果：
—— Max Grigoryev, LSEG AI 集团总监
重新思考工作流程，而不仅仅是任务： 最大的收益来自于重新设计工作方式
早期广泛赋能： 让团队大规模访问可加速学习和采用
在速度和信任之间取得平衡： 强大的治理可以实现更快、更安全的创新
授权实验： 当员工被信任去探索时，创新就会涌现
避免极端： 最有效的 AI 方法是深思熟虑、负责任的采用 > “最有影响力的人不仅仅是在使用 AI——他们正在彻底挑战他们的工作方式。”
—— Emily Prince, LSEG 企业 AI 集团负责人
从高影响力、低风险的用例开始： 对于 LSEG 来说，治理对于安全扩展至关重要。
赋能早期采用者： 当价值立即可见时，LSEG 的采用速度加快了。
投资于培训和赋能： 最好的用例通常来自用户本身。
对结果提出要求： 在扩展之前明确成功的标准。
LSEG 现在正超越个人生产力提升，转向更深入嵌入、工作流程级别的 AI 应用。这包括将 AI 直接整合到研究流程、产品开发和面向客户的解决方案中。 一个关键重点是通过其模型上下文协议等系统，将 OpenAI 模型与 LSEG 的可信数据相结合——允许客户访问
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