bingdadaWarp公司利用GPT-5.5构建开源代理开发平台，通过Oz编排系统实现本地与云端代理协同。内部数据显示GPT-5.5比前代减少30%token消耗，代理已参与90%内部拉取请求。ARR增长35倍，展现AI代理开发的巨大潜力。
这家以现代终端起家的公司，正将目光投向一个更宏大的目标——重新定义软件开发的方式。 Warp最初以其速度、协作功能和AI原生界面赢得了开发者的青睐。随着编码代理从实验性工具转变为日常工程工作流的一部分，Warp意识到终端正成为开发者与代理协作的理想场所：命令、上下文、协作和审查在这里自然交汇。
今年早些时候，Warp开源了其终端客户端，OpenAI作为该仓库的创始赞助商。同时，Warp推出了“开源代理开发”（Open Agentic Development）模式：一种在开放环境中构建软件的新范式。在这种模式下，人类定义目标并监督结果，而代理则负责规划工作、编写代码、测试更改并创建拉取请求。 前沿AI模型的最新改进使得这种代理编排在大规模场景下变得切实可行。对于Warp的开源工作流，GPT-5.5帮助代理在更大的问题空间中进行推理，并为人类审查准备工作。在内部基准测试中，GPT-5.5在每个代理编码任务中使用的token比GPT-5.4少30%，帮助Warp在扩展长期运行的代理工作流时提高效率。
如今，Warp拥有近100万开发者，并被超过56%的财富500强企业使用。在Warp自己的工程团队中，代理现在共同创造了约90%的公司内部拉取请求。这为团队提供了第一手经验，了解长期运行的代理工作流在扩展时需要什么：可观测性、协调、记忆和人类审查。 Warp CEO Zach Lloyd表示：“我们认为，通过与社区合作监督一群代理，我们可以更快地交付更好的Warp。OpenAI模型有助于使这些系统所需的长期编码工作变得可持续。”
开源代理开发是Warp对软件开发未来走向的赌注。代理将编写代码，而开发者将指定意图、验证输出并决定最终发布什么。这些选择将成为未来代理的可重用上下文，使系统能够随时间改进。 如果编排足够好，Warp相信代理可以比松散协调的人类团队生成更一致的代码。开源的意义将从人类直接贡献实现工作，转变为贡献产品判断和共同愿景——这些只有人类才能提供。
持久化、并行化的代理需要组件如共享内存、可重现环境、评估系统、权限和工作协调方式。Warp构建了Oz——其云端编排平台，用于管理跨本地和云端环境的代理。 对于开源代理开发工作流，Warp使用GPT-5.5为代理提供支持，帮助管理开源贡献。OpenAI模型也在Warp的内部评估中表现出色，特别是在涉及推理、规划、代码生成和代码审查的长期工程任务中。
Oz充当控制平面，用于跨本地和云端环境部署和协调代理。开发者可以通过Web界面启动代理，选择预定义的技能和环境，选择模型和托管配置，并集中监控长期运行的工作流。 一旦启动，代理可以继续在远程运行，同时开发者可以检查实时会话、监控执行状态、审查生成的工件，并在云端和本地环境之间来回切换工作流而不会丢失上下文。Oz还支持定期工作流，使代理能够像定时cron作业一样运行。
随着代理随时间积累更多状态，保持焦点和保留重要决策变得越来越困难。Oz使用上下文压缩、持久内存和专用子代理（用于代码搜索和文件分析等任务）等技术，帮助代理在扩展的工作流中保持可靠性。 OpenAI模型在Oz中扮演多种角色。对于Warp代理，任务按类型和难度分类，更复杂的编码和推理工作会路由到更强的模型配置。GPT-5.5是Warp用于要求苛刻的代理编码工作流的OpenAI模型组合的一部分。Warp还在其评估管道中使用OpenAI模型作为LLM-as-a-judge系统。 Zach Lloyd补充道：“我们发现OpenAI模型经常提供前沿水平的智能，同时用更少的token和步骤完成相同任务。这些模型在需要跨大问题空间进行推理的编码任务中尤其强大。”
对于Warp来说，开源代理开发和Oz编排平台最终都是同一个长期赌注的一部分：软件开发正在从个人与编码助手的交互，演变为协调大量持久化代理的系统。 到目前为止，这个赌注似乎正在得到回报。Warp的ARR去年增长了35倍，自2025年第四季度以来企业收入增长了500%以上。公司表示，大部分增长来自那些寻求更灵活方式扩展代理工作流的组织。
围绕代理开发的工作流仍处于早期且高度实验性阶段。通过开源其终端客户端并在开源代理开发工作流中公开构建，Warp希望开发者能够帮助塑造编排、监督和验证系统如何随着代理变得更加自主而演变。 “没有人确切知道代理开发的未来会是什么样子，”Lloyd说，“我们认为社区应该能够参与塑造它。”
Warp的案例展示了OpenAI News中的一个重要趋势：前沿AI模型与开源生态的结合，正在催生全新的软件开发范式。GPT-5.5不仅在技术层面提升了效率，更在战略层面支持了Warp的开放愿景。对于关注OpenAI News的开发者而言，Warp的实践提供了一个清晰的参考：如何利用最新模型构建可扩展的代理系统，同时保持社区的参与和透明度。 随着AI代理技术的持续演进，Warp的探索可能会为整个行业树立新的标准。而OpenAI模型的持续迭代，无疑将为这一进程提供更强大的动力。
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