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大模型可解释性新突破：至知研究院SWD方法直拆权重，数据成本骤降99%
至知研究院联合多所高校提出稀疏权重分解（SWD）方法，直接从预训练权重中拆解可干预单元，数据成本不到训练型基线的1%，为大型语言模型机制可解释性开辟了全新路径。
bingdada2026-08-1654约 9 分钟阅读
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