bingdadaOpenAI 与美国能源部签署谅解备忘录，深化在 AI 与先进计算领域的合作。双方将聚焦聚变能等前沿领域，通过部署前沿模型、举办千人 AI 研讨会等方式，加速科学发现。此举是 OpenAI for Science 战略的关键一步，旨在将 AI 与实际科研环境深度融合。
此举旨在支持 DOE 的各项重大科研计划，其中尤为引人注目的是“创世纪任务”（Genesis Mission）。该备忘录不仅是 OpenAI 与 DOE 现有合作关系的深化，更是 OpenAI 推动“AI for Science”战略的关键一步——通过将前沿 AI 模型与实际科研环境中的工具、工作流程及专家经验相结合，帮助科学家加速科学发现。 科学进步的浪潮深刻影响着健康、能源、国家安全乃至人类对宇宙的认知。如果 AI 能够帮助研究人员探索更多想法、更快地验证假设，并将洞察迅速转化为经过验证的成果，那么这种跨学科、跨社会的复合效益将是指数级的。此次与 DOE 的合作，正是 OpenAI 将这一愿景付诸实践的重要里程碑。
这份谅解备忘录建立了一个系统化的合作框架，涵盖信息共享、行动协调以及未来具体项目的洽谈与开发。备忘录明确，双方将就潜在的合作领域进行深入讨论，并在具体项目成型时制定后续协议。这为 OpenAI 与 DOE 之间灵活、高效且负责任的合作奠定了坚实基础。 同日，OpenAI 还向白宫科技政策办公室（OSTP）提交了详细建议，阐述美国应如何通过 AI 强化其科技领导地位。该文件将 2026 年定义为“科学之年”，并强调开放前沿 AI 模型、算力以及真实科研环境对于加速科学发现具有不可替代的作用。与 DOE 的协议，正是这一宏观战略从理念走向实践的生动体现。
OpenAI 与 DOE 的合作将聚焦于多个前沿科研领域，其中聚变能（Fusion Energy）是重中之重。DOE 国家实验室拥有世界一流的实验设施、建模工具与海量数据，而 OpenAI 则提供顶尖的 AI 模型与算法。双方将共同探索如何利用 AI 加速聚变能的商业化进程，为人类提供几乎无限的清洁能源。 此外，合作还将涵盖基础研究、应用研究以及先进计算等多个方面，旨在全面加强美国在 AI 和先进计算领域的全球领导地位。
DOE 国家实验室的伙伴关系 过去一年中，OpenAI 已与 DOE 国家实验室系统内的科学家们展开了紧密合作，深入理解前沿模型在真实科研场景中的优势、局限以及集成挑战。
即兴研讨会 OpenAI 与 DOE 国家实验室共同举办了“千人 AI 即兴研讨会”（1,000 Scientist AI Jam Session）。这是史上首次跨九个国家实验室、超过 1,000 名科学家参与的大规模 AI 应用测试活动。科学家们使用前沿 AI 模型解决各自领域的专业问题，评估模型响应，并提供结构化反馈，以指导未来系统的迭代开发。这种开放、协作的模式，让 AI 在真实科研挑战中得到充分“压力测试”，并帮助塑造更符合科学家需求的工具。
OpenAI 已与洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）、劳伦斯利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）和桑迪亚国家实验室（Sandia National Laboratories）等美国国家核安全局（NNSA）下属实验室合作，将先进的推理模型部署在洛斯阿拉莫斯国家实验室的 Venado 超级计算机上。该模型作为共享资源，供 NNSA 实验室的研究人员使用，以应对复杂的科学和国家安全挑战。
OpenAI 还与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作，开发了一套评估方法，用于研究多模态 AI 系统如何在实验室环境中被科学家安全使用。这项工作超越了纯文本评估，转向更贴近实际的测量方式，旨在了解模型在高风险领域可能产生的影响，并始终强调专家监督、严谨的研究设计以及对风险降低的明确承诺。
Science：以科学家为本，以工具为翼 OpenAI for Science 的核心目标是加速科学发现：帮助研究人员探索更多想法、更快地验证假设，并发现那些需要大量时间才能获得的洞察。实现这一目标，需要两个互补的理念： 1. 顶尖的 AI 模型是核心引擎。 前沿模型能够处理海量数据、发现隐藏模式、生成新假设，为科学家提供前所未有的洞察力。
驱动科学新纪元 OpenAI 与美国能源部此次签署的谅解备忘录，不仅是一次机构间的合作，更是一次面向未来的战略布局。它标志着 AI 正从实验室的“辅助工具”转变为科学发现的“核心驱动力”。通过将前沿 AI 能力与国家级科研基础设施深度融合，我们有望在聚变能、新药研发、气候变化等人类面临的重大挑战上取得突破性进展。 正如 OpenAI for Science 副总裁 Kevin Weil 所言：“当前沿 AI 遇见国家实验室的专业知识，它开启了探索想法、加速验证以及推动科学进步的新方式。”2026 年，或许真的将成为人类科学史上的“科学之年”。
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