
OpenAI 宣布收购云端执行公司 Ona,将其安全云技术整合到 Codex 生态中,使 AI 代理能够持久、安全地在客户云环境中运行,突破单设备限制,支持长期复杂任务。
2026年6月11日,OpenAI 正式宣布收购云端执行与编排技术公司 Ona。此次收购将把 Ona 的安全云执行技术整合到 OpenAI 旗下快速发展的 Codex 生态系统中,旨在为长期运行的 AI 代理提供更可靠、可控的云端基础设施,从而将 Codex 的能力从软件开发延伸至更广泛的知识工作领域。
自推出以来,Codex 已从一款面向软件开发者的工具,演变为帮助更广泛用户完成复杂工作任务的智能平台。目前,每周有超过500万人使用 Codex 进行研究、分析、构建和自动化工作,这一数字较今年年初增长了400%。 随着 Codex 能力的提升,其最有价值的工作正从几分钟内完成,扩展到需要数小时甚至数天的持续性任务。OpenAI 认为,用户应当能够委托更宏大的工作,而不必始终守在发起任务的设备前。工作应当在初始会话结束后继续推进,Codex 需要让用户能够从任何地方保持连接、检查进度、提供方向、做出决策并审查结果。
Ona 的技术正好能解决这一需求。它提供安全、持久的运行环境,让 AI 代理能够持续访问所需的工具、系统和上下文,从而在长时间内逐步推进工作。 通过将 Ona 引入 OpenAI,Codex 将突破单设备或单会话的限制,帮助更多组织在生产环境中安全地部署 AI 代理。Ona 多年来一直致力于帮助开发者将软件开发从本地机器迁移到云端,已为200万开发者提供安全、可复现的云环境,并支持多个共享客户。这一经验对于 Codex 的下一阶段发展至关重要——即使笔记本电脑合上,代理也能在客户的云环境中持续工作。
随着组织从实验性使用 AI 代理转向在生产工作流中大规模部署,强大的模型只是需求的一部分。组织需要确保代理在其环境中运行时,能够满足安全、治理和运营要求。这意味着组织需要控制代理的运行位置、可访问的资源、凭证的权限范围、活动的日志记录以及工作如何通过审查流程。 Ona 的客户控制执行模型将允许代理在组织自身的云环境中运行,同时 OpenAI 提供驱动体验的智能和编排能力。这使组织能够对其基础设施、数据和安全边界拥有更大的控制权,而不会限制 Codex 所能达成的任务。
“代理需要的不仅仅是智能,它们需要一个可信的工作空间。我们创建 Ona 就是为了给代理提供企业级所需的上下文、控制和协作能力。加入 OpenAI 让我们能够将这一基础融入 Codex,帮助组织自信地部署代理,并赋予人类对工作的更大自主权。”——Ona 联合创始人兼 CEO Johannes Landgraf “企业希望拥有既能完成实际工作,又能满足其环境安全与控制要求的强大代理。Ona 将帮助我们使 Codex 更易于在遵循最高信任与规模标准的生产工作流中安全部署。”——OpenAI 核心产品负责人 Thibault Sottiaux
此次收购尚需满足常规交割条件,包括获得必要的监管批准。在交割完成前,OpenAI 和 Ona 将继续作为独立公司运营。交割完成后,Ona 团队将加入 OpenAI,与 Codex 团队共同推进安全、持久的企业级执行能力,并帮助 Codex 扩展到全球更多企业。 OpenAI 表示,很高兴欢迎 Ona 团队加入,共同构建帮助个人和企业创造更多价值的 AI 系统,同时满足现实部署中的安全与控制要求。双方将携手帮助工程团队安全地承担软件生命周期中的持续性工作,包括运行测试、解决问题、现代化应用、修复漏洞以及支持长期复杂工作流。
的持续关注 此次收购是 OpenAI News 中又一重要里程碑,标志着 AI 代理从实验走向生产的关键一步。随着 Codex 生态的不断完善,OpenAI 正加速推动 AI 从辅助工具向自主工作伙伴的进化。
Bingdada 是一个专注 SEO、GEO(生成式引擎优化)与 AEO(答案引擎优化)的内容平台,由资深内容编辑、SEO 技术工程师与 AI 研究专家组成的团队持续运营。我们追踪搜索引擎与生成式 AI 的最新动态,为读者提供准确、实用、可落地的方法论与行业洞察。 编辑团队:内容策划 · 技术编辑 · AI 研究组 网站:bingdada.com © 2026 Bingdada. 保留所有权利。
SEO & GEO 技术探索者,专注于搜索引擎优化和生成式引擎优化。

英伟达内部实践显示,ChatGPT Work正帮助企业团队将信息整合工作自动化,每周节省16小时,并将原型开发周期从数周缩短至数天。这一案例揭示了AI工作流从工具到组织资产演进的趋势。

OpenAI 将 GPT-5.6 系列模型(Sol、Terra、Luna)集成至 Kiro 开发代理,通过规格驱动方法实现约 82% 的成本降低,标志着 AI 编程从能力竞赛转向成本效率竞争。

OpenAI因模型网络能力逼近关键门槛而调整开发策略,强调安全需贯穿训练全周期。文章解析其技术升级,并对比国内AI安全建设路径。
获取最新的 SEO 与 GEO 技术资讯。
我们尊重您的隐私,随时可以取消订阅。