bingdada荷兰合作保险公司 Univé 通过结合领导力、治理与员工创新，利用 ChatGPT Enterprise 成功打造 AI 就绪的员工队伍。其策略重点在于组织变革而非技术部署，通过赋权员工、建立信任，实现理赔和核保等流程的效率革命，并积极探索智能体驱动的下一代企业 AI。
在人工智能重塑知识工作模式的浪潮中，荷兰最大的合作保险公司之一 Univé 并未将 AI 视为一次简单的技术部署，而是将其定位为一场深刻的组织变革。通过将强有力的领导、负责任的治理与员工主导的创新相结合，Univé 正借助 ChatGPT Enterprise 构建一支真正“AI 就绪”的员工队伍，其目标不仅是引入新工具，更是让每位员工都能安全、负责任且高效地运用 AI，从而更好地践行其“防患于未然”的使命。
Univé 的 AI 转型之路始于领导层。该公司并未将 AI 计划单纯交由 IT 部门负责，而是召集整个管理团队参加专门的 AI 领导力研讨班。这些研讨班并非聚焦于产品演示，而是挑战领导者们去深刻反思：工作本身将如何被重塑？他们自身在推动这一变革中应扮演何种角色？通过这种方式，管理者们超越了简单的“批准 AI 项目”层面，转而致力于为团队创造负责任的创新环境。正如 Univé 数据与 AI 总监 Yous van Halder 所言：“多数组织试图通过构建更多解决方案来扩展 AI，而我们选择通过培养更多‘构建者’来扩展 AI。”
Univé 深知，只有员工信任所使用的平台，AI 的大规模应用才可能实现。因此，治理并非在部署之后才添加的附加项，而是从第一天起就被设计进整个推广流程中。企业级身份验证、连接器权限继承、隐私评估、治理流程、安全审查、负责任 AI 原则、持续监控以及明确的人工问责制，共同构筑了员工能够放心进行实验的信任基础。权限始终遵循底层企业系统的设置，确保 AI 无法访问员工未被授权的任何数据。通过早期建立强有力的护栏，Univé 在保障安全、隐私和问责制的同时，鼓励员工大胆实验。在这里，治理成为了创新的加速器，而非障碍。
在领导层指明方向、治理层提供信心的双重保障下，员工成为了 AI 应用的核心驱动力。Univé 并未要求每个新想法都附带详尽的商业案例，而是赋予员工权限、提供结构化的时间，并鼓励他们重新思考自身工作流程。如今，整个组织的员工每周都会花费数百小时，使用 ChatGPT Enterprise 重新设计工作、构建定制 GPT、试验 Workspace Agents，并与同事分享成功经验。ChatGPT Enterprise 已支持从理赔、核保到财务、人力资源、法务、IT、客户服务及管理等几乎所有业务职能的知识工作。员工已创建了约 1,500 个定制 GPT 来解决内部挑战，这反映出一种文化：员工正越来越多地依靠自身力量改进组织，而非等待集中的开发项目。Yous van Halder 补充道：“我们的竞争优势不在于使用了 AI，而在于成千上万的员工每周都在学习如何重塑自己的工作。”
Univé 中 AI 应用最清晰的案例之一是宠物保险理赔流程。现在，一个 Workspace Agent 能够自动整理索赔文件、审核兽医发票、核对保单条款、识别缺失信息、标记异常情况，并在理赔员开始评估前准备好一份可追溯的建议。以往需要数小时才能完成的准备工作，现在只需几分钟即可就绪。理赔专业人员无需再花费时间收集、阅读和整理证据，而是可以直接从一份准备充分的案卷入手，专注于运用自身专业经验做出判断。重要的是，经过培训的理赔专业人员仍需对每个最终决定负全责——AI 负责准备工作，人负责做出决策。 核保是另一个高价值应用场景。在每个工作日开始前，Workspace Agent 会审查待处理的工作队列，整合来自经批准的企业来源的信息，识别缺失文件，标记风险指标，并突出需要优先处理的案件。当核保员登录系统时，工作队列已井井有条。每个案件都附有相关背景信息、建议背后的证据，以及需要专业判断的具体领域。核保员无需再花费宝贵时间搜索信息和整理文件，而是可以专注于做出更好、更快的决策。
AI 虽然目前的用例主要侧重于在个人任务中为员工提供支持，但 Univé 正在通过 Workspace Agents 积极探索企业 AI 的下一阶段。这些智能体工作流旨在主动准备跨已批准企业系统的重复性工作——在员工开始一天工作前，整合信息、呈现相关背景并创建基于证据的起点。随着这些能力的不断发展，每一项新应用都将在公司的治理框架内持续接受评估，确保创新始终在安全、负责任的轨道上前行。 Univé 的经验表明，成功的 AI 转型是一个系统工程，它需要高瞻远瞩的领导力、设计精良的治理框架，以及最重要的——赋予员工权力并激发他们的创造力。通过这种三位一体的策略，Univé 不仅提升了运营效率，更在组织内部培育了一种持续学习和创新的文化，为未来的竞争奠定了坚实的基础。
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