bingdadaOpenAI 在 ChatGPT 中推出购物研究功能，利用 GPT-5 mini 和强化学习，通过对话式交互为用户提供个性化买家指南。该功能支持深度产品对比、礼物推荐和优惠搜索，目前面向所有登录用户开放，假期期间提供近乎无限制使用。
ChatGPT 中推出购物研究功能：AI 驱动的个性化购物指南 2025年11月24日，OpenAI 宣布在 ChatGPT 中推出全新的“购物研究”（Shopping Research）功能。这一功能旨在帮助用户更高效地找到适合自己的产品，通过 AI 驱动的深度研究，将购物决策过程从繁琐的比价和信息筛选转变为智能、个性化的对话式体验。
ChatGPT 为你做功课 传统的在线购物方式往往需要用户在数十个网站之间切换，阅读大量评论、对比规格、权衡价格。购物研究功能彻底改变了这一模式。用户只需用自然语言描述自己的需求，例如：“为小公寓寻找最安静的无线立式吸尘器”、“帮我在这三辆自行车中做选择”或“我需要给我四岁的侄女买一份礼物，她喜欢艺术”，ChatGPT 便会自动构建一份深思熟虑的购买指南。 该功能能够提出智能的澄清性问题，深入互联网进行研究，审查高质量来源，并结合 ChatGPT 对用户过往对话和记忆的理解，在几分钟内生成一份个性化的买家指南。
购物研究功能已开始面向所有登录 ChatGPT 的用户（包括免费版、Go 版、Plus 版和 Pro 版）在移动端和网页端逐步推送。为了助力假期购物季，OpenAI 还宣布在假期期间，所有计划用户均可享受近乎无限制的使用额度。
数以亿计的用户已经在使用 ChatGPT 来寻找、了解和比较产品。他们希望获得帮助，以理清选项，并决定哪些产品最符合他们的需求、预算和偏好。 购物研究正是为这种更深层次的决策而构建的。它将产品发现转变为一场对话：提出聪明的问题以了解用户真正关心什么，从高质量来源中提取准确、最新的细节，并将选项反馈给用户，以便进一步优化结果。该功能在需要大量细节的品类中表现尤为出色，例如电子产品、美妆、家居与花园、厨房与电器、以及运动与户外。 对于简单的购物问题，例如查询价格或确认某项功能，常规的 ChatGPT 回复已经足够快速。但当用户需要深度信息——如产品对比、约束条件、权衡取舍——购物研究则需要几分钟时间，提供一份更详细、经过充分研究的答案。
OpenAI 提供了多个实际使用案例，展示了购物研究的强大功能：
发现新产品："帮我找一台适合游戏、预算1000美元以下、屏幕超过15英寸的强力新笔记本电脑。"
寻找相似款："我在找一条看起来像这样的裙子，但要全长款，价格低于250美元。"
并排对比："我需要一辆婴儿车，要轻便、紧凑、易于折叠。适合我的学步儿童（良好的倾斜和遮阳篷），能应付城市人行道和一些崎岖地形，预算中等偏上。请比较这三款车型，并分享最佳选择及权衡。"
挑选礼物："我需要给我爸爸买一份礼物，他是一个钓鱼狂热者，但似乎从来没钓到过东西。"
寻找优惠："帮我找到这双运动鞋的最佳黑五优惠。我是学生，告诉我是否有资格享受任何折扣码。" 此外，购物研究功能还集成到了 ChatGPT Pulse 中（目前仅限 Pro 用户使用）。当相关时，Pulse 可以根据用户过去的对话主动推荐个性化的买家指南。例如，如果用户一直在讨论电动自行车，未来的 Pulse 卡片可能会推荐有用的配件。
使用过程非常简单，分为三个步骤： 1. 描述你的需求：当用户提出一个购物问题时，ChatGPT 会自动建议使用购物研究功能。点击即可开始，也可以从 (+) 菜单中选择“购物研究”。功能会打开一个可视化界面，用户可以通过聊天和反馈来引导研究。用户需要说明自己的需求，并回答关于预算、使用对象、关心哪些功能等澄清性问题。如果开启了记忆功能，研究可以更加个性化。例如，如果 ChatGPT 知道用户喜欢游戏，在帮助寻找新笔记本电脑时会考虑这一因素。 2. 引导研究：在后台，购物研究会在互联网上搜索最新的信息，如价格、库存、评论、规格和图片，并实时将选项返回给用户。用户可以通过对推荐产品进行“不感兴趣”或“更多类似”的标记来引导研究，使结果根据实时反馈动态调整。 3. 接收个性化买家指南：几分钟后，用户会收到一份个性化的买家指南，其中包含最佳产品、关键差异、权衡以及来自可靠零售商的最新信息。这是一份清晰的摘要，而通常用户需要花费大量时间自行比较、阅读和检查才能获得。 如果用户想购买某件商品，可以点击链接前往零售商网站完成购买。未来，OpenAI 计划让用户可以直接在 ChatGPT 内完成购买（适用于支持即时结账的商家）。
与强化学习 购物研究功能由专为购物任务训练的 GPT-5 mini 版本驱动。OpenAI 通过强化学习训练该模型，使其能够阅读可信网站、引用可靠来源，并综合多个来源的信息，生成高质量的产品研究结果。该模型被设计为一种交互式体验，能够实时更新和完善研究——融入新的约束条件，并根据用户对产品偏好的反馈进行调整——最终呈现出既经过深入研究又高度个性化的回复。 注：购物研究是基于 GPT-5-Thinking-mini 进行后训练的一个 mini 模型。OpenAI 创建了一个由许多约束条件的困难产品发现查询组成的新评估集。产品准确率通过衡量每个回复中满足用户要求（如价格、颜色、材质、规格等）的产品百分比来评估。
OpenAI 强调，购物研究功能在设计上注重透明度和实用性。用户的聊天内容绝不会与零售商共享。搜索结果是有机的，基于公开可用的零售网站——直接读取产品页面，引用来源，并避免低质量或垃圾网站。对于希望确保自己产品被纳入搜索的商家，OpenAI 表示未来会考虑更多合作方式。
OpenAI 的购物研究功能是 AI 在电商领域的一次重要创新。它将 ChatGPT 从单纯的对话助手升级为智能购物顾问，通过深度对话、实时研究和个性化推荐，极大地简化了用户的购物决策过程。随着该功能的逐步推广和未来直接购买功能的加入，ChatGPT 有望成为用户在假期购物季和日常购物中不可或缺的得力助手。
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