bingdadaEndava通过将OpenAI的AI智能体深度融入软件交付全流程，实现了从开发、法律到商业团队的全面AI转型。其DavaFlow方法论证明，AI采用不仅是工具引入，更是行为变革与工作流重构。
2026年6月4日，全球技术服务公司Endava正通过将AI深度融入日常工作中，加速软件交付并重塑企业工作流程。作为一家拥有超过25年历史的企业，Endava一直致力于通过技术帮助客户解决复杂的业务问题。如今，这一使命正日益聚焦于人工智能。 但对于Endava而言，采用AI不仅仅是引入新工具，它要求重新思考工作流程、领导行为以及团队之间的协作方式。我们采访了Endava的首席技术官Matthew Cloke，了解该公司如何在整个组织中嵌入AI，围绕智能体重构软件交付，并创造一种鼓励实验的文化——在这种文化中，实验不是可选项，而是必选项。
“过去几年，AI对Endava产生了根本性的影响，”Cloke表示。“我们真正需要回答的问题是，如何在新的AI世界中成为一个有相关性的组织。” 这种思维促使Endava将OpenAI作为其企业AI平台，让员工能够访问ChatGPT Enterprise和Codex。目标不仅仅是采用AI，而是让AI成为日常工作流程的一部分。 “在Endava，成为AI原生意味着首先要思考如何用AI解决问题，”Cloke解释道。“这是你做的第一件事，而不是最后一件事。” “如果我没有一个智能体在后台运行，我总觉得是在浪费时间。”
——Matthew Cloke，Endava首席技术官
Endava的AI转型始于其软件交付团队。当开发人员开始尝试AI辅助编码和智能体工作流时，团队很快意识到瓶颈不再是工程产出。需求收集、业务分析、规划和利益相关者协调等环节也需要提速。 这一认识催生了DavaFlow——该公司AI原生的交付方法论。 “我们开始挑战自己，看能多快产出需求，多快为客户提供正确的业务解决方案，”Cloke说。 如今，OpenAI技术已嵌入DavaFlow的整个生命周期——从会议准备和业务规划，到产品发现、软件工程和部署。 “DavaFlow的每个环节都在使用OpenAI技术。”
——Matthew Cloke，Endava首席技术官 重要的是，AI的采用并未止步于开发人员。 - 法律团队开始使用AI简化研究和文档工作流程。
随着Endava在全球11,000名员工中推广AI，几个关键原则逐渐清晰： 1. 将AI采用视为行为改变，而非软件部署
作为OpenAI的长期合作伙伴，Endava认为企业AI的下一阶段将围绕“编排”展开——将模型、智能体、工作流程和人类专业知识整合成集成系统，从根本上重塑组织的运作方式。 “我们对通过组合这些工具所能创造的工作流程感到非常兴奋，”Cloke说。 从推理模型和Codex智能体，到自动化和企业级协作，Endava认为AI正在超越生产力层的角色，它正在成为运营模式本身。 对于那些仍处于转型早期的组织，Cloke的建议直截了当：亲自开始使用这项技术。 “未来已经到来，”他说。“你只需要拥抱它。”
News 全球超过100万家企业正在通过OpenAI取得显著成果。本文是OpenAI News系列的一部分，持续追踪AI在企业中的最新应用与趋势。
推进GPT 5.6的价格-性能前沿（2026年7月30日）
如何通过两个设置将ARC-AGI-3基准测试分数提升三倍（2026年7月29日）
通过ChatGPT for Academic Researchers加速科学发现（2026年7月29日）
Bingdada 是一个专注 SEO、GEO（生成式引擎优化）与 AEO（答案引擎优化）的内容平台，由资深内容编辑、SEO 技术工程师与 AI 研究专家组成的团队持续运营。我们追踪搜索引擎与生成式 AI 的最新动态，为读者提供准确、实用、可落地的方法论与行业洞察。 编辑团队：内容策划 · 技术编辑 · AI 研究组 网站：bingdada.com © 2026 Bingdada. 保留所有权利。
SEO & GEO 技术探索者，专注于搜索引擎优化和生成式引擎优化。
英伟达内部实践显示，ChatGPT Work正帮助企业团队将信息整合工作自动化，每周节省16小时，并将原型开发周期从数周缩短至数天。这一案例揭示了AI工作流从工具到组织资产演进的趋势。
OpenAI 将 GPT-5.6 系列模型（Sol、Terra、Luna）集成至 Kiro 开发代理，通过规格驱动方法实现约 82% 的成本降低，标志着 AI 编程从能力竞赛转向成本效率竞争。
OpenAI因模型网络能力逼近关键门槛而调整开发策略，强调安全需贯穿训练全周期。文章解析其技术升级，并对比国内AI安全建设路径。
获取最新的 SEO 与 GEO 技术资讯。
我们尊重您的隐私，随时可以取消订阅。
