bingdadaOpenAI首席营收官Denise Dresser分享企业AI最新进展：企业业务占比超40%，Codex周活达300万，GPT-5.4驱动智能体工作流创新。文章剖析企业如何从实验阶段迈向全面AI部署，以及OpenAI的全栈战略如何赋能企业与个人。
在与数百家客户的交流中，她最深刻的感受是企业对AI的迫切需求与前所未有的准备度。尽管Dresser整个职业生涯都处于技术与商业转型的交汇点，但她从未见过如此迅速且跨行业一致的信念——企业领导者们一致认为AI是他们一生中最重大的变革，并积极寻求如何围绕AI重塑公司。 这种信念也体现在本季度的业务数据中：在消费级市场持续增长的基础上，企业业务已占OpenAI总收入的40%以上，预计到2026年底将与消费级业务持平。Codex周活跃用户突破300万，API每分钟处理超过150亿个token，GPT-5.4在智能体工作流中创下参与度新高。新客户如高盛（Goldman Sachs）、飞利浦（Phillips）和州立农业保险（State Farm）纷纷加入，现有客户如Cursor、DoorDash、赛默飞世尔（Thermo Fisher）和LY Corporation也在扩大合作。 显然，AI已经跨越了实验阶段，正在创造真实价值。每个企业都面临两个核心问题： 1. 如何将最强大的AI部署到整个业务中，而不仅仅是作为单独的副驾驶或助手？
OpenAI之所以能塑造企业AI的未来，是因为我们是少数几家从基础设施、模型到员工日常使用的界面，全面构建AI全栈的公司之一。我们倾听客户需求，正迅速成为AI的核心基础设施，让全球各地、大小企业都能放心地构建产品，自信地迈向未来工作模式。
世界正处于“能力过剩”阶段——AI模型的能力已远超大多数人和企业当前的使用水平。OpenAI致力于通过让前沿智能变得可用、可信且嵌入实际工作流程，来缩小这一差距。 企业普遍反映，他们厌倦了彼此不互通、只会制造混乱的AI点解决方案。他们希望AI成为统一的运营层，让AI同事基于企业上下文，连接内部系统与外部数据源，并受适当的权限与控制约束。这正是OpenAI Frontier所提供的——帮助Oracle、State Farm和Uber等客户在全公司范围内构建、部署和管理智能体。 与其他将智能体局限在单一产品或环境中的解决方案不同，Frontier使智能体能够跨系统、跨数据、跨工具工作，并随时间持续改进。OpenAI不仅是一家研究前沿模型的公司，也是一家部署公司。我们将与数百家大企业合作整合AI智能体的经验，转化为可扩展的基础。 通过与麦肯锡（McKinsey & Company）、波士顿咨询（BCG）、埃森哲（Accenture）、凯捷（Capgemini）等Frontier联盟伙伴，以及亚马逊云服务（AWS）、Databricks、Snowflake等合作伙伴，我们帮助企业将OpenAI的智能集成到他们已有的基础设施和数据生态系统中。例如，与AWS合作构建的有状态运行时环境，让智能体能轻松保持上下文、记住先前工作，并跨企业工具和数据运作，从而在复杂的真实场景中更高效。
随着AI在全公司范围扩展，它必须无缝融入每个员工和团队的日常工作流。这就是我们构建统一AI超级应用的原因：一个员工可以全天与AI智能体协作，完成各种任务并在已有工具中采取行动的平台。 这个体验将融合ChatGPT、Codex、智能体浏览以及更广泛的能力，让个人员工和小团队的产出成倍增长。近几个月，我们观察到领先用户已从“用AI协助完成任务”转向“管理AI智能体团队为他们完成任务”。这一转变始于Codex等智能体工具，其使用量自年初以来增长了5倍以上。GitHub、Nextdoor、Notion和Wonderful等客户正在构建端到端执行工程工作的多智能体系统。 每个职能部门的员工也开始将智能体融入工作流程。例如，我们的销售团队使用一个专门智能体：研究入站潜在客户、按标准评分、向合格线索发送个性化邮件并更新CRM系统。我们期待为企业带来新解决方案，让智能体对每个人都更易用。 OpenAI最大的优势之一是能够桥接个人与专业使用场景。ChatGPT拥有9亿周活跃用户，这意味着员工已经知道如何与它协作。对企业而言，这降低了部署阻力，加速了每位员工都能将繁琐任务委托给AI、承担更具挑战性项目的时刻。
在OpenAI的第一个季度让我比以往任何时候都更确信：AI转型正在以超乎想象的速度发生。企业不再问“是否应该采用AI”，而是“如何更快、更全面地整合AI”。OpenAI的全栈战略——从基础设施到智能体再到超级应用——正为这场转型提供核心动力。 未来，企业将从“使用AI工具”转向“运营AI组织”，而OpenAI将始终站在最前沿，帮助企业实现这一跨越。
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