bingdadaOpenAI的自有搜索索引对未签授权协议的中小网站同样开放。Resoneo数据显示，在免费账户的ChatGPT搜索中，授权合作与否不影响页面被服务的方式。中小网站应专注优化H1标记和页面开头200字符内容，而非追逐合作协议。
在AI搜索日益主导信息分发的今天，一个关键问题一直悬而未决：那些未与OpenAI签订内容授权协议的中小网站，是否会在ChatGPT的搜索结果中被系统性边缘化？近期，法国SEO咨询公司Resoneo发布的一项研究给出了令人意外的答案：OpenAI自有的搜索索引（内部代号"labrador"）对大小网站一视同仁，授权合作并非获得搜索流量的前提。
Resoneo通过其免费的Chrome扩展程序，在2024年7月捕获并分析了1,249条ChatGPT的回答。他们发现，在免费账户的搜索中，OpenAI的自有索引"labrador"处理了绝大部分结果。这一索引并非完全由OpenAI自行抓取构建，而是融合了新闻通讯社供稿和开放科学档案的数据源。
更值得关注的是，Resoneo对比了来自该索引的页面后发现：无论网站是否与OpenAI签署了内容授权协议，页面被服务的方式完全一致——相同的格式、相同的长度、相同的更新频率。这意味着，至少对于免费账户的常规查询而言，内容授权协议并未带来搜索可见性上的实质差异。
有趣的是，在付费账户的"思考模式"下，情况有所不同。Resoneo记录的16,407条搜索结果中，约75%来自对Google搜索结果的抓取，而自有索引仅占约24%。这表明OpenAI在不同产品形态下采用了不同的搜索策略：免费模式更依赖自有索引，而付费模式则更多借助Google的搜索结果作为补充。
这一发现实际上是对此前一项研究的修正与深化。早在6月，独立研究员Suganthan Mohanadasan在分析ChatGPT网络流量后曾得出结论，认为OpenAI的自有索引类似于一个"授权白名单"，主要收录路透社、卫报、华尔街日报、维基百科等知名域名。
然而，7月14日，Mohanadasan公开收回了这一判断。一位来自意大利的免费账户用户向他提供了抓包数据，显示包括小型意大利网站在内的所有出版商引用都经过了同一条处理管道。Mohanadasan重新运行测试后，在总结表中承认自己"过度推断"了层级之说，并指出此前的结论仅基于单一账户的视角，不足以代表整体情况。
这一修正过程凸显了AI搜索研究中的方法论挑战：单一账户、单一时间点的数据可能具有误导性。Resoneo的研究则采用了更全面的数据集——涵盖免费和付费账户、多个国家、登出状态，并在不同账户类型间重放了相同的提示词。值得注意的是，大约在7月21日，OpenAI停止在每个搜索结果中标注来源系统的标签，这为后续的逆向工程研究增加了难度。
Resoneo的另一项重要发现涉及ChatGPT如何理解和存储网页内容。他们审查了ChatGPT引用的534个页面，并将其与OpenAI索引中存储的摘要进行了对比。结果显示：
这些数据对SEO从业者具有直接的实操意义。如果你的页面模板在H1之前插入了大量区块标题、日期、图片替代文本等元素，这些内容会蚕食宝贵的200字符摘要空间，可能导致ChatGPT索引中无法充分展示你真正想传达的核心信息。
OpenAI搜索索引的运作方式为全球AI搜索行业提供了重要参考。与此同时，国内AI搜索产品也在走出一条差异化的道路。百度的文心一言搜索整合了百度自有的搜索引擎与内容生态，在中文内容的覆盖和时效性上有天然优势；阿里的通义千问则依托淘宝、天猫的商业内容数据，在商品和本地生活查询中表现突出。
值得注意的是，DeepSeek、Kimi（月之暗面）等新兴产品在搜索插件和联网功能上采取了更开放的策略，更倾向于直接调用多家搜索引擎的API而非构建封闭的索引。这种"聚合型"思路与OpenAI"自有索引+第三方补充"的混合模式形成了有趣的对比。对于国内中小网站运营者而言，理解不同AI搜索产品的索引偏好，可能比单纯追逐某一家平台的规则更为重要。
综合Resoneo与Mohanadasan的研究，我们可以得出以下关键启示：
第一，不要被授权焦虑裹挟。 数据表明，OpenAI的内容授权协议并非获得搜索可见性的必要条件。对于大多数中小网站而言，专注于内容质量和技术优化，远比追逐合作协议更具实际意义。
第二，H1标记至关重要。 超过83%的索引摘要包含了H1内容，而每7个页面中就有1个缺乏H1标记，这显然是一个容易被忽略的技术优化点。确保每个页面都有清晰、包含关键词的H1标题，是提升AI搜索可见性的基础操作。
第三，优化200字符内的信息密度。 既然摘要截断在200字符左右，且优先从页面开头截取，那么你的首段内容应当直接切入主题，避免冗长的开场白。同时，尽量减少模板中在正文前插入的额外元素，为真正的核心内容腾出空间。
第四，多账户验证数据。 正如Mohanadasan的修正所揭示的，单一账户的搜索结果可能具有误导性。在进行AI搜索优化时，建议使用多个账户、不同登录状态进行交叉验证。
目前，OpenAI的爬虫文档并未详细说明其自有索引的构建规则，也未明确其出版商合作协议的具体内容。Resoneo指出，合作文章可能通过数据馈送而非爬虫方式进入OpenAI系统，这意味着授权协议可能改变内容进入索引的途径，但不一定改变其在搜索结果中的展示方式。
对于SEO从业者来说，理解AI搜索引擎的工作机制仍处于早期阶段。正如Search Engine Journal持续报道的那样，AI搜索的规则仍在快速演变中。保持对技术动态的关注，同时坚守内容质量的根本原则，或许是在这场变革中最稳妥的策略。
根据Resoneo的研究数据，在免费账户的ChatGPT搜索结果中，授权合作网站与非授权网站在页面被服务的方式上（格式、长度、更新频率）没有实质差异。授权协议可能改变内容进入索引的途径（通过数据馈送而非爬虫），但不一定提升搜索可见性。
核心策略包括：确保每个页面有清晰且包含关键词的H1标记；优化页面开头200字符内的信息密度，直接切入主题；减少模板中在正文前插入的额外元素（如区块标题、日期、图片替代文本）；使用多个账户交叉验证搜索结果。
OpenAI的自有搜索索引内部代号为"labrador"，是一个融合了新闻通讯社供稿和开放科学档案的数据索引。与依赖第三方搜索引擎不同，OpenAI可以直接访问这一索引，无需向外部支付费用。在免费账户的ChatGPT搜索中，该索引处理了绝大部分结果。
ChatGPT的搜索服务可能因账户类型（免费/付费）、登录状态、地域等因素采用不同的搜索策略。例如，Resoneo的数据显示，付费账户的"思考模式"下约75%的搜索结果来自对Google的抓取，而免费账户则更依赖OpenAI自有索引。
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