bingdadaMIT Tech Review 的访谈与皮尤数据表明，青少年对AI的态度是复杂而务实的：他们主要将其用于搜索、学业和娱乐，但普遍担忧AI会侵蚀创造力与批判性思维。多数孩子希望在使用AI的同时，保持对思考和创造过程的掌控权。
当成年人还在为人工智能的伦理与未来争论不休时，真正在数字时代长大的孩子们，却有着一套截然不同的看法。近期，MIT Tech Review 与一群10至18岁的青少年展开对话，试图了解他们与AI的真实关系。结果发现，这一代人的态度远比我们预想的复杂：既有对AI能力的好奇，也有对创造力消亡的恐惧，更有一种不愿将思考主动权交出的清醒。
与成年人普遍将AI视为“工具”或“威胁”的二元视角不同，青少年的态度更像一个光谱。许多受访者最初的反应是“无聊”或“无感”。对他们而言，AI并非像iPhone或社交媒体那样令人兴奋的新鲜事，它更像是一种“背景噪音”，早已嵌入在Google搜索、学习软件和娱乐应用中。这种“无处不在”的渗透，反而让一部分孩子对其失去了好奇心。
然而，另一部分孩子则表达了更深层次的忧虑。17岁的Winter直言：“AI不是我们问题的解决方案，我担心它会成为创造力和批判性思维的终结者。”这种担忧并非空穴来风。当学校开始因担心作弊而将写作任务全部改为课堂限时完成时，孩子们感受到的并非公平，而是对自身能力的不信任。一位纽约的16岁少年Remy提到，因为AI的存在，他的英语课不得不压缩到70分钟内完成整篇论文，这反而阻碍了他的写作提升。
这些个体的声音与宏观数据相互印证。根据皮尤研究中心2026年2月发布的调查，57%的美国青少年使用过聊天机器人搜索信息，54%用它辅助学业，47%用于娱乐。但仅有12%的人会向AI寻求情感支持或建议。这组数据揭示了一个关键事实：青少年对AI的使用是高度实用主义的，他们更倾向于将其视为效率工具，而非情感寄托或思维替代品。
值得注意的是，青少年使用AI进行“无害”活动的频率是“潜在有害”活动的四倍以上。他们中的一些人甚至正在利用AI进行创造，比如构建游戏角色、开发技术平台，或是制作一个帮助其他孩子学习的AI辅导系统。这种“创造者”姿态，与成年人普遍担心的“依赖者”形象相去甚远。
尽管数据乐观，但风险依然真实存在。孩子们可能会偶然接触到未经筛选的极端内容，可能会过度依赖聊天机器人而放弃独立判断，也可能轻信一个看似合理实则错误的答案。然而，正如报道中所指出的，这些风险恰恰是开展教育的理由，而非回避AI的借口。我们不会因为开车有风险就禁止青少年学车，而是教会他们检查盲区。同理，AI素养应当成为数字时代青少年的必修课。
Remy的例子颇具启发性。他一方面对AI的代码质量嗤之以鼻，认为“花在纠正它错误上的时间比自己写还多”；另一方面，他又在课外使用Claude的免费版本来编写程序，尝试调整电脑的超频设置。这种“批判性使用”的态度，正是成年人希望青少年具备的素养——既不全盘接受，也不全盘否定，而是在实践中建立自己的判断标准。
报道中最令人意外的发现是，年轻人在AI问题上可能比成年人更清醒。他们对于“什么可以交给AI，什么必须自己掌控”有着清晰的边界感。他们并不像成年人那样担心AI会抢走工作，而是更忧虑AI可能对社会的整体价值观造成侵蚀。这种从“个人得失”转向“社会福祉”的视角，恰恰是许多成年人在技术焦虑中忽略的维度。
当被问及是否担心AI会取代他们的思考、对话甚至社交时，大多数受访者表示希望“将手放在方向盘上”。这种对自主性的坚持，或许是对“AI万能论”最有力的反驳。
与海外青少年类似，中国青少年也正经历着与AI共生的初期阶段。国内主流大模型产品，如百度的文心一言、字节跳动的豆包、以及DeepSeek等，正通过内置在智能设备、学习APP和社交软件中的方式，潜移默化地影响着年轻用户。与海外学生多用ChatGPT或Claude辅助编程不同，国内学生更倾向于使用这些工具进行作文润色、英语翻译和数理化难题解析。
值得注意的是，国内教育体系对AI的应对更为审慎。许多学校开始探索“AI+教育”的融合模式，例如利用AI进行个性化作业推送，同时加强了对学术不端行为的检测。这种“堵疏结合”的策略，与MIT Tech Review报道中提到的“教会孩子检查盲区”的理念不谋而合。但如何避免AI成为新的“应试工具”，如何引导孩子在享受技术便利的同时保持独立思考，仍是国内教育者面临的长远课题。
关于AI的讨论，往往陷入技术乐观主义与悲观主义的拉锯战。而青少年给出的答案，更像是一种“务实的中间路线”：他们承认AI的有用性，但拒绝被其定义；他们看到技术的局限，但并未因此因噎废食。这种态度提醒我们，与其替下一代担忧，不如倾听他们的声音，并为他们提供足够的工具和批判性思维训练，让他们在AI时代真正掌握自己的方向盘。
根据皮尤研究中心2026年的调查，美国青少年使用AI的前三大用途是信息搜索（57%）、辅助学业（54%）和娱乐（47%）。仅有少数人（12%）会将其用于情感支持。这表明青少年对AI的使用更偏向于实用和工具性，而非情感依赖。
与成年人担心“失业”不同，青少年更担忧AI对社会价值观和人类创造力的侵蚀。他们害怕过度依赖AI会导致批判性思维退化，也担心AI生成的内容会加剧信息环境的混乱。此外，部分学生也对AI在校园中引发的“信任危机”（如限时写作、监考制度回归）表示不满。
专家建议，与其禁止使用，不如将其视为一项需要学习的技能。家长和老师应主动与孩子讨论AI的利弊，教导他们如何验证AI提供的信息、如何识别潜在偏见，并鼓励他们在创造性的项目中使用AI作为辅助工具，而非替代思考。关键在于培养孩子的“AI素养”，让他们学会在技术的辅助下保持自主判断。
从现有数据和访谈来看，大多数青少年对此持否定态度。他们中的许多人依然热衷于传统的社交活动和创造性劳动，并将AI视为一种可以驾驭的工具。尽管存在过度依赖的风险，但青少年普遍表现出“将手放在方向盘上”的强烈意愿，希望掌控自己的思考和社交过程。
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本文以美国柴郡学院为案例，探讨学校如何从“防作弊”转向“教思考”，通过分层管理、反思式教学和专用工具，将生成式 AI 转化为教育赋能工具，并为国内 AI 教育实践提供参考。
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