Google 搜索控制台新增生成式 AI 展示报告：如何解读 AI 搜索表现

Google 终于将生成式 AI 的可见性与 Search Console 中的其他数据分离开来。2026 年 6 月 3 日，Google 宣布为搜索和 Discover 推出专门的生成式 AI 效果报告。该公告发布当天恰逢我的生日，这让我一度觉得贴心，直到我意识到这份礼物只有展示次数，没有点击量。 搜索报告显示了来自 AI Overviews 和 AI Mode 的展示次数，以及出现的 URL，并按国家、设备和日期进行分类。Google 最初将向部分网站所有者推出这些报告，同时进行测试并收集反馈。 这填补了一个重要的报告空白。在此之前，网站所有者无法单独识别哪些页面专门出现在 Google 的生成式搜索体验中。新报告提供了这种区分，但并未展现 AI 搜索性能的全貌。 目前，这主要是一份展示报告。它告诉我们指向我们内容的链接出现在 Google 生成式功能的某个位置。这很有用，但这不同于了解 Google 如何处理内容、是否有人注意到来源，或者这种出现是否除了让图表动起来之外还实现了其他目标。Google 给了我们一个新的诊断视角，而不是一个新的记分牌。

生成式

AI 报告包含什么 搜索报告目前包含来自 AI Overviews 和 AI Mode 的展示次数。实验性 Search Labs 功能被排除在外，而 Discover 中的生成式功能则在单独的报告中涵盖。 网站所有者可以按以下维度细分数据： - 页面

• 国家
• 设备
• 日期 该报告目前不包含： - 查询
• 点击次数
• 点击率
• 平均排名
• 引用位置
• 用于支持答案的段落
• 转化或收入数据 其中一些可能会在以后添加。Google 表示仍在与网站所有者合作，以确定哪些附加指标会有用。 Google 还在测试一个单独的 Search Console 控件，允许网站所有者将其内容包含或排除在 AI Overviews、AI Mode 和 Discover 的生成式 AI 功能之外。排除站点会阻止其链接和内容出现在这些功能中或作为其依据，而无需将站点从传统搜索结果中移除。默认设置为包含。 这是 Google 在提供新报告的同时提供的唯一实际控制手段。但是，在使用它之前，网站所有者应了解，选择退出意味着放弃 AI 展示次数以及这些功能可能带来的任何流量。该报告可以帮助在任何人贸然按下关闭开关之前建立基线。 目前，该报告回答了一个相对狭窄但有用的问题：我的网站的哪些部分出现在 Google 的生成式搜索功能中，以及出现的频率如何？

什么算作

AI 展示次数 Google 将展示次数定义为在生成式 AI 功能中向用户显示网站链接的实例。计数方法根据聚合级别而变化。 在图表中，数据在属性级别聚合。如果同一网站的两个 URL 出现在一个生成式响应中，则它们在图表总计中计为一次展示。在页面表格中，两个 URL 可能各获得一次展示。 在任何人打开 Excel 并开始宣布 Search Console 不会加法之前，请记住差异归结为聚合。想象一下，一个 AI Overview 同时链接到公司的产品页面和支持性研究报告。在属性级别，这可能计为一次展示。在页面级别，每个 URL 可能获得一次。 这意味着将页面级别的展示次数加在一起并不总能重现属性级别的总数。数学没有错；只是维度不同。

AI

展示次数不同于传统搜索展示次数 这两个指标都称为展示次数，但用户体验并不等同。在传统搜索中，展示次数通常意味着为考虑而呈现的离散列表。在 AI Overviews 和 AI Mode 中，主要产品是综合答案。支持性链接可能很突出、是众多引用之一、隐藏直到展开，或在后续问题之后才引入。 Google 的计数规则也因功能而异。在 AI Overviews 中，链接必须滚动或展开到视图中才能计为展示。在 AI Mode 中，后续问题被视为新查询，后续响应中显示的链接可以产生额外的展示次数。 请不要将生成式展示次数和普通自然展示次数倒入同一个报告桶中，并称由此产生的混合数据为“总搜索可见性”。它们不是可互换的单位，无论图表多么方便。出于同样的原因，不要计算混合点击率。是的，你可以得出这个数字。这个数字的存在并不自动意味着它有任何意义。

该报告可以帮助你诊断什么

该报告真正价值不在于展示总数。而在于比较 Google 在生成式搜索中使用的页面与这些页面在其他地方的表现。 将自然可见性和 AI 可见性进行比较可以揭示页面是广泛可见、排名但不被检索、检索异常，还是面临更根本的问题。 有几个模式值得研究。

高自然可见性，低

AI 可见性 一个页面可能排名良好并获得大量自然展示次数，但在生成式报告中很少出现。这并不自动表明存在问题。并非每个查询都会触发 AI 响应，也并非每种页面类型都对综合有用。 尽管如此，这种差异值得审查： - 页面是否直接回答了可识别的问题？

• 重要信息是否清晰陈述？
• 标题是否具有描述性？
• 单个段落能否独立成立？
• 基本信息是否隐藏在选项卡、图像、视频或 JavaScript 中？
• 内容是否与可能生成 AI 响应的查询相关？

国内视角

Google 的这一举措反映了搜索行业向生成式 AI 转型的全球趋势。在国内，百度、阿里、字节跳动等公司也在积极探索 AI 搜索与内容生态的结合。百度文心一言已与搜索深度整合，在部分场景下提供 AI 生成的答案与内容摘要；阿里通义千问也在探索与电商、云服务的协同。与 Google 类似，国内平台同样面临如何为内容创作者提供 AI 可见性数据的挑战。对于深耕国内市场的 SEO 从业者而言，关注百度搜索资源平台等工具的更新，理解 AI 生成内容在搜索结果中的呈现方式，将成为新的必修课。

常见问题

AI

展示次数和传统展示次数有什么区别？ AI 展示次数指链接在生成式 AI 功能（如 AI Overviews）中向用户显示的次数，而传统展示次数指标准搜索结果中列表的显示次数。两者计数规则和用户体验不同，不能直接混用。

如何查看我的网站在

AI 搜索中的表现？ 登录 Google Search Console，在效果报告中选择“生成式 AI”报告（如已可用），即可查看来自 AI Overviews 和 AI Mode 的展示次数、页面、国家/地区等数据。

我可以选择不让内容出现在

AI Overviews 中吗？ 可以。Google 正在测试一个 Search Console 控件，允许网站所有者排除其内容出现在 AI Overviews、AI Mode 和 Discover 的生成式功能中。但选择退出意味着放弃相关 AI 展示和潜在流量。

为什么页面级展示次数加起来不等于属性级总数？

因为 Google 的计数方法根据聚合级别变化。在属性级别，同一响应中的多个链接可能计为一次展示；在页面级别，每个 URL 可能各计一次。这是正常的，不是数据错误。

生成式

AI 报告包含查询和点击数据吗？ 目前不包含。报告仅提供展示次数、页面、国家、设备和日期数据。Google 表示正在与用户合作确定未来可能添加的附加指标。

---

关于 Bingdada

Bingdada 是一个专注 SEO、GEO（生成式引擎优化）与 AEO（答案引擎优化）的内容平台，由资深内容编辑、SEO 技术工程师与 AI 研究专家组成的团队持续运营。我们追踪搜索引擎与生成式 AI 的最新动态，为读者提供准确、实用、可落地的方法论与行业洞察。 编辑团队：内容策划 · 技术编辑 · AI 研究组 网站：bingdada.com © 2026 Bingdada. 保留所有权利。