bingdadaFlock Safety 因警察滥用其车牌识别网络而宣布收紧访问规则，包括强制输入案件编号和扩大自动审计。然而，由于系统不验证案件编号真实性，新规效果存疑，公司仍面临来自民权组织和公众的广泛质疑。
在美国，Flock Safety 的车牌识别摄像头网络已覆盖全国，其规模之大，以至于任何一辆经过的车辆都可能被记录在案。然而，这项曾被宣传为提升警务效率的技术，正因滥用和隐私担忧而面临前所未有的信任危机。近期，Flock 宣布将收紧其系统访问规则，试图在公众监督与商业利益之间寻找平衡。
Flock 的 12 万摄像头构成了一个庞大的数据网络，使警察能够搜索海量的位置信息。然而，《华盛顿邮报》的一项调查发现，有 46 起案件涉及警察利用该系统进行跟踪或骚扰前伴侣等为此，Flock 宣布将强制要求警员在搜索数据前输入刑事案件编号，以验证搜索的合法性。这一措施看似是回应民权组织长期呼吁的“基本保障”，但其效果却存疑。
问题在于，该系统并不验证案件编号的真实性。美国公民自由联盟（ACLU）发现，此前类似的“输入搜索理由”要求极易被绕过。例如，在俄勒冈州的一个部门，警员在面对“为何搜索”的提示时，竟连续输入了 20 次“hehehe”。由于缺乏实质性核验，新规很可能形同虚设。Flock 也宣布将扩大自动审计系统的应用范围，以识别可疑的搜索行为，但该公司并未公开该工具的具体准确性，也未允许独立评估。
除了防止滥用，Flock 还试图回应公众对其数据收集规模的担忧。公司现在建议机构将数据保留时间从 30 天缩短至 7 天（尽管机构可选择不遵守）。此外，各机构现在可以限制其他部门对其摄像头数据的搜索用途，例如仅允许用于“绑架”调查，而禁止用于“移民执法”。这些调整本质上仍依赖于警员准确报告搜索目的，其约束力依然有限。
Flock 面临的抵制来自多个层面。从保守派评论员塔克·卡尔森（Tucker Carlson）到左翼民权组织，批评声浪不断。过去一年至少有 30 个城市终止了与 Flock 的合同，而激进组织 DeFlock 认为实际数字更高。一些州甚至立法全面禁止车牌识别器。与此同时，部分城市开始转向其竞争对手 Axon 和 Motorola。尽管 Flock 表示这些取消仅占其 5000 个签约机构的一小部分，但这一趋势无疑对其商业模式构成了挑战。
Flock 的争议并非孤例。在中国，随着人工智能与安防技术的快速发展，类似的车牌识别与轨迹分析技术也广泛应用于城市管理。国内企业在相关领域的技术储备深厚，例如海康威视、大华股份等，其产品在智能交通与公共安全中扮演重要角色。与 Flock 面临的情况类似，如何在提升治理效率与保护公民个人信息之间取得平衡，也是国内监管机构与科技企业共同面对的课题。近年来，中国陆续出台的《个人信息保护法》等法规，为数据采集与使用划定了更清晰的法律边界，体现了对隐私权益的日益重视。
ACLU 高级政策顾问 Chad Marlow 指出，抵制情绪的根源并非个别滥用事件，而是 Flock 摄像头所引发的“监控规模”本身。在美国，调查某人通常需要先有犯罪嫌疑。但车牌识别器的普及，使得警员在缺乏合理怀疑的情况下，也能通过搜索数据来调查个人，且无需搜查令。Marlow 问道：“为了抓一定数量的罪犯、找回一定数量的被盗车辆，而摧毁美国人的隐私，这值得吗？” 这不仅是 Flock 的困境，也是所有大规模监控技术面临的终极之问。
从目前披露的信息看，效果可能有限。虽然新规强制要求输入案件编号，但系统并不验证其真实性，警员仍可像以前一样轻易绕过。Flock 虽引入了自动审计系统，但其准确性和透明度尚未得到独立验证。
抵制源于多个层面：一是媒体曝光的警察利用系统进行跟踪、骚扰等滥用行为；二是其网络规模引发的对大规模监控的担忧；三是数据留存和跨部门共享带来的隐私风险。批评者认为这侵蚀了公民的基本隐私权。
Flock 将建议的数据保留期从 30 天缩短至 7 天，旨在减少数据累积带来的风险。但这仅是“建议”，各机构仍可自行决定延长保留时间。这意味着该措施的实际效果取决于各地执法部门的自主选择。
Flock 的策略是双管齐下：一方面通过技术手段（如强制案件编号、自动审计）来回应外界对滥用的批评；另一方面通过调整数据政策（如缩短保留时间、限制共享用途）来缓解公众对隐私的担忧。其核心目标是保住现有客户并赢回流失的合同。
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