bingdadaAI Observatory 独立研究聚合了近 25,000 条真实对话，发现不同 AI 模型（如 Grok、Claude、ChatGPT）使用场景差异显著，且公司报告存在数据盲区，尤其低估了非工作用途。
在人工智能迅猛发展的今天，我们真的了解人们如何使用 AI 吗？尽管 Anthropic 和 OpenAI 等公司定期发布使用报告，但这些数据往往经过筛选，无法全面反映真实情况。斯坦福大学的研究人员指出，缺乏独立数据源来验证这些报告，导致政策制定者和研究人员在信息不完整的情况下做出高风险的决策。
为了填补这一空白，斯坦福大学可信 AI 研究实验室的博士生 Anka Reuel 联合发起了 AI Observatory 项目。该平台聚合了七个现有数据集中近 25,000 条真实用户对话，涵盖 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Grok 等主流模型，旨在为研究人员和政策制定者提供独立、未经筛选的使用数据。Reuel 强调，当前关于 AI 收益与风险的重大决策基于极其有限的数据，而 AI Observatory 正是为了提供更全面的视角。
AI Observatory 的研究发现，不同 AI 模型的使用场景存在显著差异。例如，Grok 用户更倾向于获取新闻和政治信息，但同时也是错误信息集中的重灾区；Claude 则吸引了大量编程人员；Gemini 在社交和角色扮演方面表现突出；ChatGPT 则成为家庭作业辅助的首选。这些差异在单一公司的报告中从未被完整呈现。
Anthropic 的经济指数报告是引用最广泛的 AI 使用数据来源之一，但它主要聚焦于工作相关的用途，过滤掉了大量非工作对话。AI Observatory 的研究人员应用 Anthropic 的方法后，发现近半数的对话（48%）会被过滤掉。这些被过滤的对话更可能涉及健康、人际关系、成人内容、骚扰和仇恨言论等敏感话题。例如，在健康与关系话题上，AI Observatory 数据中的占比为 44.2%，而 Anthropic 分析中仅为 31.2%；在骚扰和仇恨内容上，前者为 27.5%，后者仅为 5.66%。这表明公司报告可能严重低估了 AI 在个人生活中的实际应用。
AI Observatory 分析了 2023 年至 2025 年的对话数据，发现 AI 使用方式随时间发生了变化。对话变得更长、更复杂，闲聊内容显著增加，表明 AI 陪伴需求上升，而 AI 助手承认自己是聊天机器人的自我披露行为减少。同时，包含性骚扰和仇恨言论的敏感对话频率下降，这可能意味着平台的安全防护措施正在加强。
在国内，类似的研究和产品也在快速发展。例如，文心一言、通义千问、DeepSeek 和 豆包 等产品在各自领域都取得了进展。尽管国内缺乏类似 AI Observatory 的独立研究平台，但一些学术机构和企业开始探索更透明的数据共享机制。与国外模型相比，国内 AI 产品在内容审核和合规方面更为严格，这在一定程度上减少了敏感内容的出现，但也可能限制了某些应用场景的探索。
AI Observatory 的发布是迈向 AI 使用透明度的重要一步。它揭示了公司报告的局限性，并为研究者提供了更全面的数据基础。未来，我们期待更多独立研究机构加入，共同构建一个更加开放、可信的 AI 生态系统。
AI Observatory 是一个独立研究平台，聚合了多个数据集中的真实 AI 对话，旨在为研究人员和政策制定者提供未经筛选的 AI 使用数据，弥补公司报告的不足。
公司报告通常只发布有利于自身的数据，且往往聚焦于工作相关用途，忽略了个人生活中的大量应用场景，导致数据存在盲区。
Grok 用户更倾向于获取新闻和政治信息，但错误信息集中；Claude 则更受编程人员欢迎，使用场景更为专业。
对话变得更长，闲聊增加，表明 AI 陪伴需求上升；同时，敏感内容减少，显示平台安全措施在加强。
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