从谷歌广告到AI搜索：我如何构建下一代搜索策略

在职业生涯早期，我曾供职于谷歌，参与扩展广告平台的工作。数十亿美元的广告支出流经我所在团队负责的系统，这让我得以近距离观察：究竟是什么让一些广告账户持续增长，而另一些则停滞不前。答案很少是聪明才智。那些胜出的广告主理解机器究竟如何做决策，衡量一切，并在数据给出信号的那一刻立即调整预算。而其他人则在优化一些陈规旧俗：会议上学来的技巧、上一次平台更迭遗留的习惯、无人质疑的仪表盘。 如今，我经营着一家增长咨询公司。在过去一年中，我们为十几家由风险投资和私募股权支持的初创公司构建了AI搜索可见度项目。这种转变感觉似曾相识。搜索的"前门"正在被重建，而大多数营销团队仍在优化旧入口。以下是我今天会构建的策略，其原则与当年竞价广告为王的时代同样有效。

竞价时代教会我的事

那个时代的三条经验至今依然完全适用。 平台奖励它们能衡量的信号，而不是你付出的努力。 广告主总是试图用更高的出价来弥补低质量得分，这从来都不奏效。获胜的账户向系统提供了明确无误的相关性证据，然后让机器完成其余工作。 预算应跟随证据，但几乎从不如此。 每个账户都有一个只是因为上个季度存在而存在的开支项。最优秀的运营者会追查并消灭这些惯性开支。 每次平台更迭都会将价值转移给最早适应的人。 广泛匹配、移动端、自动竞价，每一次都被宣告为渠道的终结，却都让那些在竞争对手行动前一年就认真对待的团队赚得盆满钵满。这种模式反复出现，因为大多数团队都在等待一份"最佳实践"指南，而这份指南只会在钱被赚走之后才出现。 AI搜索是其中最大的一次转变，因为它改变的不是结果如何排名，而是结果本身是什么。

游戏已从排名转向成为答案

你的买家已经开始向ChatGPT、Perplexity、Gemini和Google AI Mode询问那些他们过去在搜索框中输入的问题。AI助手会阅读数十个来源，组织答案，并提及几个品牌。现在，答案本身就是结果。你的链接是可选项。 有一项统计让我重新审视了这个问题。Semrush的研究发现，ChatGPT引用的页面在传统搜索中的排名，近90%的情况下，都排在相关查询的第21位或更低。请再读一遍这句话。AI助手信任的来源，大多不是那些赢得第一页排名的页面。二十年的"挤进前三"的本能，在新的渠道面前几乎不起作用。 客户审计不断证实这一点。我们合作的一家公司，在谷歌排名平平，但在Reddit和行业出版物上有很强的影响力。AI助手频繁引用他们，引用频率远超其排名应有的水平。另一家公司在整个品类中占据第一页排名，但在其核心购买查询的AI答案中却从未出现。

我会围绕的6个信号

当我们审计一家公司的AI可见度时，六个信号解释了大部分发现： 1. 品牌权威：AI助手偏爱那些被其他人在可信来源上以名称提及的品牌。你自己的博客几乎不算数，第三方提及才算。

2. 内容新鲜度：两年未更新的页面会被忽略。可见的、带日期的更新在这里比在传统SEO中更重要。
3. 实体识别：这些系统以实体为单位思考。它们想知道你是谁、你以什么闻名、你公司的哪些真实员工是该主题的公认专家。
4. 可提取结构：清晰的标题、页面顶部的直接答案、合适的Schema标记。正如谷歌的Danny Sullivan所说，结构化数据是辅助理解而非保证获胜，这与我们的观察一致。它帮助机器提取你的品牌工作已赢得的信誉。
5. 跨平台共识：当Reddit帖子、YouTube视频、评论网站和新闻报道以相同的方式描述你时，AI助手会将这种一致性视为信任。这是竞争对手最难快速复制的信号。
6. 赢得媒体：你未付费、也非自己撰写的报道，在被引用时具有超乎寻常的权重。 注意，这份清单大部分是品牌和公关工作，只是用效果营销的纪律来运营。如果你的AI搜索计划完全局限于自己的网站，你只是在系统中最小的部分上努力。

我会执行的90天冲刺计划

我们与客户以90天冲刺的方式执行此计划，分三个阶段，与我用于90天增长审计的结构相同，只是瞄准了新目标。

第1-30天：审计与基础

从今天下午就能做的演练开始。写出5个真实买家会问的问题，那些背后有金钱意图的问题，比如"[类别]中最好的[用例]"或"[你的产品]对比[竞品]"。在ChatGPT、Perplexity、Gemini和Google AI Mode中全部运行一遍，共20次。记录每次结果：被点名、被引用链接、或完全缺席。如果20次中出现次数少于12次，你就存在引用问题，这为季度剩余时间设定了清晰的任务。 然后让基线变得可持续。使用Profound、Otterly.AI等工具跨助手追踪引用，让进展成为趋势线而不是感觉。最后，选择审计显示差距最大的两三个渠道，作为本月的收尾。

第31-60天：实验

每个渠道运行一个范围紧凑的测试，小到足以在30天内看出结果。将10个收入页改写为可提取格式，包含直接答案和对比表格。在你买家已经提问的两个subreddit中建立真实存在感。推动G2或你品类信任的平台上的新评论。向行业媒体投稿两个数据故事。通过削减那个六个月来无人质疑的预算项目来为此提供资金——每个营销组织都有这样一个项目。

第61-90天：扩展与系统化

砍掉未能推动引用的测试。将真实预算投入到有效的渠道。将有效的流程记录为标准操作程序。让每周的引用追踪成为永久习惯。

国内视角

这一趋势在国内同样明显。随着百度文心一言、阿里通义千问、字节豆包、DeepSeek、月之暗面Kimi、智谱GLM等大模型产品的普及，国内用户的搜索习惯也在悄然改变。例如，DeepSeek凭借其强大的推理能力，在技术社区获得了极高声誉，许多用户已习惯直接向其提问而非进行传统搜索。对于国内品牌而言，这意味着需要在百度AI搜索、夸克、以及各类大模型App中建立可见度。与全球市场类似，国内AI助手同样倾向于引用权威媒体、知乎高赞回答、以及垂直社区（如、即刻）的讨论。因此，品牌需要同时布局传统搜索优化与"AI答案优化"，在知乎、微信公众号、B站等内容平台建立高质量、可被AI引用的信息资产。

常见问题

AI搜索优化与传统SEO有何不同？

核心区别在于目标。传统SEO旨在提高网站在搜索结果页面中的排名，而AI搜索优化的目标是让你的品牌和产品信息成为AI助手生成答案时的引用来源。这意味着重点从关键词排名转向品牌权威、内容可提取性和跨平台一致性。

如何衡量AI搜索可见度？

最直接的方法是定期运行一组核心买家问题，在主流AI助手中查询，记录你的品牌是否被提及或被引用。此外，可以使用Profound、Otterly.AI等专业工具追踪引用趋势，将效果转化为可量化的数据。

哪些内容形式最容易被AI助手引用？

带有清晰标题、直接回答、对比表格和结构化数据的页面更容易被引用。同时，来自第三方平台的内容（如Reddit讨论、行业媒体、评测网站）权重远高于自有博客。确保这些内容对品牌的描述保持一致至关重要。

品牌权威如何建立？

品牌权威主要通过赢得第三方提及来建立。这包括在行业媒体发声、参与社区讨论、获取真实用户评测、以及在可信平台上被其他品牌或个人提及。这是一个长期过程，也是竞争对手最难复制的优势。

AI搜索优化需要多长时间见效？

根据我们的经验，通过90天冲刺计划可以显著改善可见度。前30天用于审计和建立基线，中间30天进行实验，最后30天扩展有效策略。持续维护和更新内容，效果会随时间累积。 --- 本文基于Search Engine Journal的原文观点进行改写，并结合了国内AI搜索生态的实际情况。

---

关于 Bingdada

Bingdada 是一个专注 SEO、GEO（生成式引擎优化）与 AEO（答案引擎优化）的内容平台，由资深内容编辑、SEO 技术工程师与 AI 研究专家组成的团队持续运营。我们追踪搜索引擎与生成式 AI 的最新动态，为读者提供准确、实用、可落地的方法论与行业洞察。 编辑团队：内容策划 · 技术编辑 · AI 研究组 网站：bingdada.com © 2026 Bingdada. 保留所有权利。